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[회사별 사례] 카프카(Kafka) 적용 사례(라인, 링크드인)
카프카란? - 실시간으로 게시, 구독, 저장 및 처리할 수 있는 분산 데이터 스트리밍 플랫폼입니다. - 여러 소스에서 데이터 스트림을 처리하고, 여러 사용자에게 전달합니다. - FIFO(First In First Out)큐를 사용합니다. 마이크로서비스에서의 카프카 - 다른 개발팀의 데이터를 스트리밍하여 데이터 스토어를 채우면, 데이터를 여러 팀과 공유할 수 있습니다. 라인 사용하는 이유 - LINE 메세지 개발 서버 팀에서 복잡해진 아키텍처를 간소화하기 위한 중간 레이어로 사용하고자 채택했습니다. 사용 방식 크게 아래의 두가지로 구성됩니다. 1. 분산 큐잉 시스템으로 사용하는 방법 - 웹 서버에서 비싼 비용의 작업을 처리해야 할 때 백그라운드의 태스크 프로세서에 요청하기 위한 큐를 사용하는 경우 2. 데..
2021.03.10 -
[데이터 엔지니어링] Apache Parquet 정리
Apache Hadoop 에코 시스템의 column-oriented 데이터 스토리지 포맷입니다. Hadoop에서 사용할 수 있는 column-oriented 파일 형식 RCFile, ORC와 유사합니다. 향상된 성능과 함께 효율적인 데이터 압축 및 인코딩 체계를 제공합니다. 기존 Hadoop 컬럼 스토리지 형식인 Trevni을 개선하기 위해 설계되었습니다. 기능 column-oriented 1. 각 열의 값은 인접한 메모리 위치에 물리적으로 저장됩니다. 2. 열 단위 압축은 효율적이어서 저장 공간을 절약합니다. 3. 같은 열의 값은 비슷한 유형이므로 유형별 압축 기술이 필요하지 않습니다. 4. 특정 열 값을 가져오는 쿼리는 전체 행을 읽지 않고 일부 열만 읽습니다. 5. 열마다 다른 인코딩을 적용할 수 ..
2021.03.08