반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 데이터 웨어하우스
- delta lake
- spark
- 스파크 스트리밍
- Data Engineer
- 델타레이크
- 에어플로우
- Schema Registry
- 컬럼 기반
- 데이터 엔지니어
- docker
- Parquet
- s3
- kafka
- 데이터
- 데이터 엔지니어링
- spark streaming
- 카프카 구축
- airflow
- MySQL
- Redshift
- 대용량 처리
- 스파크
- kafka rest api
- 카프카
- 레드시프트
- Zookeeper
- Data Warehouse
- AWS
- Data engineering
Archives
- Today
- Total
목록OKR (1)
데이터 엔지니어 기술 블로그
OKR이란?
OKR 소개 OKR(Objectives and Key Results)은 ”목표와 핵심 결과“를 의미하는 관리 기법이다. OKR의 시초인 MBO(Management by Objectives) 시스템은 두가지 기본 원칙을 바탕으로 한다. 일을 최고로 잘하도록 동기부여: “사람들에게 어떻게 할지를 알려주지 마라. 그들이 완수해야 하는 것을 알려주고 그들이 결과를 내게 해서 당신을 놀라게 만들어라” 성과를 의미 있게 측정 하기: ”당신이 원하는 모든 제품을 출시할 수 있지만 결과적으로 중요한 사업 문제를 해결하지 못한다면 실제로는 아무것도 해결하지 못한 것이다.“ 위의 기본 원칙들을 기반으로 발전한 OKR은 세 부분으로 이루어져있다. 영감을 주고 측정 가능한 목표를 세워라. 바라는 최종 상태를 향해 언제나 당신..
카테고리 없음
2024. 2. 22. 22:00