데이터 엔지니어 기술 블로그

개요 Redshift는 데이터 웨어하우스를 만들 수 있게 도와준다. AWS에서 제공하는 서비스이며, 다양한 소스와 쉽게 결합할 수 있는 기능이 있는데, 연합 쿼리라고 하며 하나의 쿼리 안에 S3, Athena, RDS, Redshift에 있는 데이터를 이용할 수 있다. 레드시프트는 비용이 비싸서 모든 데이터를 여기에 넣을 수 없어서 큰 데이터들은 S3에 넣는 경우가 많으며, 서비스는 RDS를 사용하는데 이 기능을 사용하면 쉽게 결합할 수 있다. S3에서 데이터를 가져올 경우 Redshift 인스턴스는 사용하지 않고 독립적인 인스턴스를 사용하는 Redshift Spectrum을 이용하게 되는데 비용은 1TB에 5$정도 된다. 사용 방법: https://docs.aws.amazon.com/redshift/l..

개요 This type of correlated subquery pattern is not supported due to internal error 레드시프트에서 쿼리를 보낼 때 위와 같은 에러를 반환할 때가 있다. Redshift는 쿼리 플래너에서 쿼리 재작성을 이용하여 상관관계가 있는 패턴 등을 최적화한다. MySQL과는 처리해주는 방식이 다르기 때문에 지원하지 않는 상관관계를 가진 서브쿼리들이 있다. 지원하지 않는 서브쿼리 1번) 건너뛰기 수준의 상관관계 참조 event 테이블은 가장 상위 레벨에 있으나 가장 하위의 서브쿼리에 event 테이블이 상관관계로 사용되고 있다. select event.eventname from event where not exists ( select * from list..

개요 View는 실제 테이블은 아니고 참조를 할 때마다 쿼리를 보내 테이블처럼 보여주는 기능이며 이 기능을 Redshift에서도 사용할 수 있다. 시작하기 1. View 생성 문법 CREATE [ OR REPLACE ] VIEW name [ ( column_name [, ...] ) ] AS query [ WITH NO SCHEMA BINDING ] OR REPLACE: 같은 이름의 뷰가 이미 있을 경우 쿼리를 교체한다. name: 뷰 이름 column_name: 뷰에서 사용할 컬럼명, 입력하지 않으면 쿼리를 보고 자동으로 생성한다. query: 쿼리 WITH NO SCHEMA BINDING: 뷰가 데이터베이스 객체에 바인딩 되지 않도록 하여 종속성을 없앤다. Late Binding 쿼리될 때까지 데이터..